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一：什么是数据分析？

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

也就是说，从seo的角度来讲，网站分析后的数据如收录，索引量，关键词排名位置与个数，网站跳出率等，可以指导网站接下来的某个时间段的优化策略。

二：数据分析的基本步骤？

一般有4个步骤，即收集数据—整理数据—分析数据—得出结论。以数据分析结果为导向，为网站优化提供大方向。

三：网站seo优化的数据分析维度。

seo本身的数据分析，包括但不限于：网站关键词排名是否在理想位置，网站整体跳出率如何，网站哪些区域或者哪些页面是用户更为喜欢点击的，索引量趋势如何，正常的收录占比是多少，有多少404页面，整体的终转化率是多少等。通过百度推出的百度统计与百度搜索资源平台这两个工具，能分析大量的数据，并得出某个时间段的终结果。

网站安全数据的分析。网站数据不好的时候，安全性设置似乎没那么重要。一旦数据体现比较，就很容易被其他不怀好意的人所攻击，对网站进行安全数据分析很有必要，典型的有网站服务器端以及网站本身的漏洞分析，网站被攻击的频率和数量以及方式（ddos，cc等）。通过网站安全数据分析，指引我们做更到位的网站安全设置。

服务器日志分析

如何利用网站日志信息辅助SEO优化？如果想要对网站进行更精准的数据分析，就建议分析网站日志，网站日志中的数据是科学存在的，网站有多少不同类型的蜘蛛来爬取，爬取的频率多大，网站何时遭受攻击等，都能通过网站日志分析得出一个比较准确的数据。

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